“Gudrs” ir jaunais normāls — bet ko tas vispār nozīmē?

Nekas nav normāls tajos laikos, ko mēs piedzīvojam. Tikko citu dienu man zvana laikā kāds man jautāja, ko es plānoju darīt pēc 12–18 mēnešiem, kad runa ir par mākoņa dizainu un datu centru attīstību. Man patiesībā vajadzēja apstāties un padomāt par šo jautājumu... Es pat nebiju 100% pārliecināts, kura diena bija, nemaz nerunājot par to, kas notiks nākamā gada laikā.

Tomēr es pieminēju, ka daudzas sistēmas, kuras mēs izmantojam katru dienu, būs daudz gudrākas. Zoom sapulcē bija pauze, kad persona man jautāja: "Nu, ko tas patiesībā nozīmē?"

“Viedajiem” risinājumiem ir daudz definīciju. Galu galā mums jau kādu laiku ir bijuši “viedie” tālruņi. Tātad tehnoloģiju, datu centru un jūs, patērētājs, kontekstā ko nozīmē viedais?

Pirmkārt, sāksim ar mērķiem, kurus cenšas sasniegt mūsdienu viedās tehnoloģijas. Es jums sniegšu četrus Bila noteikumus darbam ar viedajiem risinājumiem un to izpratnei:

1. Viedās tehnoloģijas ir izstrādātas, lai atvieglotu jūsu dzīvi.

2. Gudri risinājumi ir izstrādāti, lai pievienotu vērtību.

3. Viedie risinājumi palīdz jums redzēt modeļus un mijiedarboties ar sistēmām, kā jūs nekad agrāk.

4. Ja jūsu viedais risinājums sarežģī, sadrumstalo vai padara jūsu vidi mazāk drošu… varbūt tas nav tik gudrs, kā jūs domājāt.

Ļaujiet man sniegt jums konkrētu piemēru no lieliska viedo briļļu/lēcu tehnoloģiju uzņēmuma Mojo Vision. Šis ir izvilkums no viņu vietnes:

Izmantojot paplašināto realitāti (AR), datus var parādīt displejos, kas iebūvēti brillēs vai austiņās. Varat skatīt detalizētas norādes, ejot, svarīgas darbības, lai nomainītu nepazīstamu mašīnas daļu, vai runas punkti prezentācijai — tas viss notiek, neturot ierīci un neskatoties uz ekrānu. Izmantojot valkājamu displeju, AR palīdz jums saglabāt koncentrēšanos, sniedzot informāciju dzirdamībā un brīvroku režīmā.

Mojo Lens izmanto unikālu, īpaši izstrādātu mikroelektroniku un pasaulē blīvāko mikrodispleju, lai digitālos attēlus un informāciju nemanāmi iekļautu jūsu dzīvē. Sniedzot kritisku informāciju, izmantojot viedo programmatūru, kas izprot jūsu kontekstu, Mojo Lens ļauj jums būt labākajam jebkurā situācijā.

Interesanti ir tas, ka šis uzņēmums nemēģina atrisināt visas problēmas. Viņi cenšas palīdzēt cilvēkiem redzēt "labāku pasauli" un nodrošināt labāku nākotni. Viedajām tehnoloģijām mūsu ikdienas dzīvē ir potenciāls gan mainīt, gan izjaukt mūsu pasauli.

Tāpēc viedās tehnoloģijas datu centrā ir tik ļoti svarīgas tam, ko mēs darām šodien, un, ja redzat tik tālu uz priekšu, kas notiks arī pēc 12–18 mēnešiem. Bet definēsim viedo datu centra kontekstā.

Jūs esat tik gudrs kā jūsu dati

Aplūkojot datu centru, katru “gudro” fizisko komponentu vada dati. Tas ir mūsdienu viedo risinājumu dzīvības spēks. Tātad, dzirdot vārdu “gudrs”, padomājiet par to no datu viedokļa. Kādu informāciju tas rada? Kā šie dati tiks izmantoti? Vai informācija var sniegt man labāku ieskatu? Ja jūsu viedie risinājumi ir paredzēti, lai vienkārši sniegtu precīzu informāciju, tie drīzāk ir reāllaika dizaini; nevis viedās sistēmas, kas spēj skatīties tālāk, pamatojoties uz datu modeļiem.

Atsaucoties tieši uz AFCOM stāvokli datu centra ziņojumā, mums ir jāskatās, kā mūsu nozare gan definē, gan izmanto viedos risinājumus. Šajā piezīmē parunāsim par pievienotajām ierīcēm. Cisco nesen ziņoja, ka lietu interneta vadīts kopējais datu apjoms, ko izveido (un ne vienmēr glabā) jebkura ierīce, līdz 847. gadam sasniegs 2021 ZB gadā. Kā norāda viņi, ģenerētie dati ir par divām kārtām lielāki nekā saglabātie dati.

Raugoties uz 2025. gadu un turpmākiem gadiem, IDC prognozēja, ka līdz 2025. gadam vidēji savienots cilvēks visā pasaulē mijiedarbosies ar pievienotajām ierīcēm gandrīz 4,800 reižu dienā — būtībā viena mijiedarbība ik pēc 18 sekundēm.

Šie risinājumi atradīs ceļu datu centrā, ja tas vēl nav izdarīts.

Vairāk nekā trīs no četriem respondentiem (76%) uzskata, ka jaunas tehnoloģijas, piemēram, IoT un viedie sensori, ietekmēs šo datu centru, tostarp 30% jau ir redzējuši, ka šādas tehnoloģijas ir ieviestas datu centros.

Turklāt ceturtā daļa respondentu norādīja, ka IoT un viedie sensori palīdzētu no jauna definēt datu centra pārvaldību. Konkrēti, koncentrējoties uz DCIM, mēs uzzinājām, ka novatorisku datu centru vadītājiem ir svarīgi izmantot datus un pat mašīnmācīšanos.

Kad mēs to apspriedām ar mūsu AFCOM DCIM Leaders Lab dalībniekiem, mēs atklājām, ka attiecībā uz DCIM rīkiem un līdzekļiem jums jau ir piekļuve dažām diezgan jaudīgām funkcijām. Tas iekļauj:

• Padziļināta integrācija ar virtualizācijas risinājumiem, tostarp VMware, Citrix, Microsoft, KVM un citiem.
• Integrācija ar ITSM/ITOM rīkiem, piemēram, ServiceNow un BMC.
• Datu vākšanas pakalpojumi, kas pēc tam tiek integrēti ar progresīvu analīzi un biznesa inteliģenci.
• Uzlabotas simulācijas iespējas dažādās datu centru sistēmās.
• Mašīnmācība izmanto datus, kas jau ir ģenerēti ar sensoriem, kritisko infrastruktūru, IT aprīkojumu un lietojumprogrammām.
• Ietvari, tostarp datu vākšana, paredzamās jaudas un siltuma modeļi, vadības un kontroles darbības no analītikas pārskatiem, kā arī rīki pielāgotu modeļu izstrādei.
• Integrācija ar AI un mašīnmācīšanās dzinējiem, piemēram, IBM Watson.
• Proaktīva un paredzama drošības ziņošana.
• Īpaši risinājumi mākoņu un malu vides pārvaldībai.

Ir svarīgi ņemt vērā, ka jauno un uzlaboto funkciju saraksts tikai pieaugs. Kas ir pie apvāršņa? Padziļinātāka datu vizualizācija, lielāka integrācija ar mākoni un malu, uzlaboti drošības risinājumi un pat paplašinātā realitāte kā DCIM funkcija.

Pat mūsu jaunākajā ziņojumā norādīts, ka lielākā daļa respondentu (77%) uzskata, ka nākotnes DCIM sistēmas tiks vēl detalizētāk integrētas mākoņa un virtualizācijas risinājumos. 27% no tiem jau šodien redz šos progresīvos risinājumus.

Pēdējās domas: gudrība nenozīmē sarežģītību

Tas ir nozīmīgs punkts, kas jāatņem. Mēs esam dzirdējuši par tādiem terminiem kā “virtuālās mašīnas izplešanās”, kur mums ir pārāk daudz nepārvaldītu vai neredzētu virtuālo mašīnu. Nu, pastāv reāla "gudras izplešanās" problēma. Vai arī viedās tehnoloģijas, kas nedarbojas kopā, ir izvietojušas dažādas komandas, kas nekad nav runājušas savā starpā, vai arī ir viena vai divu cilvēku mājdzīvnieku projekts, kas tika uzsākts ražošanā. Jā, tās visas ir reālas lietas, ko esmu redzējis notiekam. Tieši tajos viedais var ātri kļūt par problēmu. Atcerieties šos četrus noteikumus? Nepārvaldītas viedās sistēmas var pilnībā ietekmēt veiktspēju, darbības laiku un pat drošību.

Atcerieties, ka viedie risinājumi ir balstīti uz datiem. Un tieši šie dati padara gan jūs, gan ierīces vai tehnoloģijas viedākus. Bez datiem 'viedā' ierīce ir bezjēdzīga. Savā pasaules daļā veltiet laiku, lai saprastu, ko nozīmē "viedo" tehnoloģiju ieviešana. Galvenokārt noteikti abstrahējiet un kontekstualizējiet šo vārdu, lai redzētu vārda "gudrs" nozīmi. Tas nozīmē, ka jums ir dziļa izpratne par to, ko šie risinājumi dara, kā tie integrējas jūsu datu centrā un ko tie palīdzēs jums atklāt nākotnē.

Pats galvenais – iesaistiet savas komandas! Jo vairāk jūs sadarbosities ar datiem balstītu dizainu jomā, jo gudrāki visi kļūs.